The lecturer will be dr. Ana Vukicevic. This seminar presents her inaugural lecture for becoming an assistant professor at the School of Computing in Belgrade
Lecture topic: Integration of crowd, expert, and AI model opinions using machine learning and negotiation-based solutions
Sistemi glasanja velike grupe (crowd voting) sve se više koriste u društvenim, industrijskim i akademskim problemima, od označavanja podataka (labeling) i preporuka do kolektivnog izbora, jer uz nisku cenu iskorišćavaju i „mudrost velike grupe". Međutim, odluke zasnovane na agregaciji glasova nepouzdane su kada su podaci retki, heterogeni ili sadrže autlajere, pa tradicionalne procedure (npr. mere centralne tendencije) često daju rešenja sa niskim zadovoljstvom glasača. Uključivanje eksperata podiže kvalitet, ali po visokoj ceni angažovanja. Na predavanju će biti predstavljeni rezultati istraživanja autora koja se bave integracijom znanja velike grupe i eksperata u uslovima ograničenih resursa. Najpre se predstavlja sistem BargCrEx, koji procenjuje nedostajuće glasove modelima mašinskog učenja (matrična faktorizacija i regresija), a agregaciju zasniva na pregovaračkim rešenjima iz teorije igara (Kalai–Smorodinski i Neš). Potom se razmatra mogu li ulogu eksperata preuzeti veliki jezički modeli, kroz poređenje panela AI modela sa ljudskim ekspertima na istom zadatku. Predstavljeni radovi ukazuju na potencijal ovakvog pristupa da omogući kvalitetnije i isplativije kolektivno odlučivanje.
Keywords: Preference Aggregation, Machine Learning, Collective Decision-Making