The lecturer will be prof. dr. Miroslava Raspopovic, from the School of Computing in Belgrade.
Lecture topic: Analytical learning and artificial intelligence as a foundation for personalized systems in education.
Analitika učenja predstavlja interdisciplinarnu oblast koja se razvila kao odgovor na sve širu upotrebu digitalnih tehnologija u obrazovanju i dostupnost velikih količina podataka generisanih tokom procesa učenja. Oblast analitike učenja uključuje identifikovanje obrazovnih potreba studenta, predviđanje akademskog uspeha i podršku u razvoju personalizovanih sistema za učenje. Kako bi analitika učenja postigla svoj pun potencijal, neophodno prevazići jednosmerne, generičke oblike povratnih informacija i razvijati sisteme koji omogućavaju veću fleksibilnost u pružanju pravovremenih intervencija radi podrške studenata u njihovom napredovanju. U tom kontekstu, personalizovani sistemi učenja, često obogaćeni metodama veštačke inteligencije, imaju za cilj da odgovore na individualne razlike među studentima i umanje ograničenja „jednog modela za sve“. Na naučnoj tribini biće predstavljeni rezultati novijih istraživanja autora koja obuhvataju dinamičku analizu procesa učenja, primenu objašnjive veštačke inteligencije u generisanju personalizovanih preporuka, kao i analizu interakcija studenata sa AI sistemima. Predstavljeni radovi ukazuju na potencijal analitike učenja da omogući transparentne, smislenе i delotvorne intervencije usmerene ka unapređenju učenja i nastavne prakse.
Keywords: AI, learning, education